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超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致

在線問法 時(shí)間: 2023.12.17
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因?yàn)槿擞脩艨赡芫湍敲匆恍缓蟪袖N售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致他們的習(xí)慣也就那幾個(gè)動(dòng)作,重復(fù)的動(dòng)作也是可能會(huì)是相同的,你所獲得的數(shù)據(jù)也會(huì)是有可能相同的,如果查詢業(yè)務(wù)表的話,就必須 join 一下 city 字典表,如果業(yè)務(wù)表很大很大,那么就會(huì)查詢的很慢,這個(gè)時(shí)候超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致我們就可以使用冗余來解決這個(gè)問題,擴(kuò)展資料一定的冗余可以提升性能1、空間換時(shí)間有一張字典表 city 其中有 id 和 cityName 兩個(gè)字段超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致,有一張業(yè)務(wù)表,其中有 id 、cityId、XXX、XXX。
超市數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn),會(huì)造成什么

容易造成決策超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 的滯后或是失誤。

數(shù)據(jù)量超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 的增大超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 , 讓查找不方便超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 , 數(shù)據(jù)的掌握也不準(zhǔn)確, 容易造成決策的滯后或是失誤。

主要表現(xiàn)如下超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 : 隨著訂貨、 進(jìn)貨信息的增加, 供應(yīng)商相關(guān)的信息。

也會(huì)導(dǎo)致供需出現(xiàn)明顯失衡現(xiàn)象,造成庫存較高又或者是明顯缺貨的狀態(tài),所以就會(huì)導(dǎo)致成本上的浪費(fèi)。

數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)冗余會(huì)產(chǎn)生什么問題??

數(shù)據(jù)冗余的缺點(diǎn)超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 :

1、存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)。

2、數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)庫訪問執(zhí)行效率降低。

但適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)冗余又能加快查詢。數(shù)據(jù)冗余究竟是好是壞還是要根據(jù)自己所做的項(xiàng)目進(jìn)行合理的取舍。

當(dāng)同一數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)在兩個(gè)或多個(gè)單獨(dú)的位置時(shí), 就會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)冗余。假設(shè)創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)銷售記錄, 并在每個(gè)銷售的記錄中輸入客戶地址。但是超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 ,有多個(gè)銷售到同一客戶超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 ,因此同一地址被多次輸入。重復(fù)輸入的地址是冗余數(shù)據(jù)。

擴(kuò)展資料

一定的冗余可以提升性能

1、空間換時(shí)間

有一張字典表 city 其中有 id 和 cityName 兩個(gè)字段超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 ,有一張業(yè)務(wù)表,其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查詢業(yè)務(wù)表的話,就必須 join 一下 city 字典表,如果業(yè)務(wù)表很大很大,那么就會(huì)查詢的很慢,這個(gè)時(shí)候超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 我們就可以使用冗余來解決這個(gè)問題。

直接將業(yè)務(wù)表中的 cityId 更換成 cityName,這樣我們在查詢業(yè)務(wù)表的時(shí)候就不需要去 join 那一張 city 的字典表了。這樣的方式顯然是不符合我們數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的范式的,但是這樣的冗余或許很有必要。

2、查詢某一個(gè)狀態(tài)值數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)表中有一個(gè)字段 status 用來存儲(chǔ)提交和未提交,假設(shè)這張表中未提交的數(shù)據(jù)相對于提交的數(shù)據(jù)是很少的,當(dāng)用戶查詢所有未提交的數(shù)據(jù)的時(shí)候,就需要在全部的數(shù)據(jù),然后篩選出未同意的數(shù)據(jù)。如果這張業(yè)務(wù)表非常的龐大,那么這樣的查詢的效率就非常的慢。

這個(gè)時(shí)候我們就可以把這張業(yè)務(wù)表中的未同意的數(shù)據(jù)冗余到一張新表中,這樣用戶查詢未提交的數(shù)據(jù)的時(shí)候就可以直接在這張未提交的表中查詢,查詢速度提交很多。

如果某款產(chǎn)品第1天與第3天的數(shù)據(jù)是相同的,那可能是因?yàn)槭裁矗?/strong>

如果某產(chǎn)品第一天和第三天的數(shù)據(jù)是相同的。那么有可能是系統(tǒng)出現(xiàn)了復(fù)制。其實(shí)這個(gè)主要是看是什么數(shù)據(jù),如果是運(yùn)營數(shù)據(jù)。那么當(dāng)量非常少的時(shí)候,是有一定概率是重復(fù)的。在運(yùn)營過程中,用戶重復(fù)的動(dòng)作也是有可能發(fā)生的。如果是銷售數(shù)據(jù),那么這個(gè)銷售量也少的話,也是會(huì)有可能和之前有過相同的數(shù)據(jù)。

一個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)如果量很少,那么重復(fù)的概率是很大的。因?yàn)槿擞脩艨赡芫湍敲匆恍缓蟪袖N售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 他們的習(xí)慣也就那幾個(gè)動(dòng)作,重復(fù)的動(dòng)作也是可能會(huì)是相同的,你所獲得的數(shù)據(jù)也會(huì)是有可能相同的。但是數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候,如果有重復(fù)的情況,那么大概率系統(tǒng)出現(xiàn)了問題。因?yàn)槿绻跀?shù)量數(shù)據(jù)量大的情況下,依舊能夠完完全全的重合相同,這種概率發(fā)生是非常非常低的,需要這兩天用戶重復(fù)的動(dòng)作完全一樣,想想都不太可能。畢竟每一天都不一樣,用戶怎么可能會(huì)重復(fù)同樣的動(dòng)作呢?那么這個(gè)數(shù)據(jù)是非常有問題的。當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候,往往呈現(xiàn)的是不同的數(shù)據(jù),超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致 他的重復(fù)率是很難去相同,除非你考察的就只是一個(gè)兩個(gè)數(shù)據(jù),或簡單的數(shù)據(jù),那么還是有可能發(fā)生,比如說一天的日活量,是100,那么第三天的日活量也可能是100,因?yàn)槿藬?shù)比較少。說用戶量大的時(shí)候,但是購買量并不多的時(shí)候,比如說一天有100個(gè)人購買,那么第三天有100個(gè)人購買也是很有可能發(fā)生的。

如果你只是,只是看一兩個(gè)簡單的數(shù)據(jù)有相同的話,其實(shí)不用太過于驚訝,這是正常情況,如果大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是相同的,那么就得看一下系統(tǒng)或者是哪里出現(xiàn)了問題。

如果產(chǎn)品的第一天,數(shù)據(jù)和第三天的數(shù)據(jù)是相同的,你得看情況,比如說數(shù)據(jù)量大的情況下是很難發(fā)生這種概率的,那么就得檢查一些可能是不是系統(tǒng)出現(xiàn)了問題。如果說數(shù)據(jù)量小的時(shí)候,很有可能是相同,這個(gè)不用太多驚訝。如果你考察的只是一兩個(gè)指標(biāo),那么他們相同的概率很大,這個(gè)也不用質(zhì)疑。但是你考察的指標(biāo)很多,數(shù)據(jù)量很多,范圍很廣,那么有相同的情況下的話就得去好好的去排查。

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北京交通事故律師-許瑞林

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超市銷售數(shù)據(jù)的重復(fù)會(huì)導(dǎo)致

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